Norme d’une matrice

Calculez les normes usuelles d’une matrice : Frobenius, norme 1, norme infinie et norme 2 (spectrale).

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Dans cette page
  1. Norme d’une matrice
  2. Comment ça marche ?
  3. Exemple de calcul
  4. Questions fréquentes
  5. Calculatrices associées
  6. Méthodologie

Comment ça marche ?

La norme de Frobenius est la racine de la somme des carrés des coefficients. La norme 1 est la plus grande somme de valeurs absolues d’une colonne, la norme infinie celle d’une ligne. La norme 2 est la plus grande valeur singulière.

Ces normes servent au conditionnement. Pour un vecteur, voyez la norme d’un vecteur.

Exemple de calcul

A = (1 −2 ; 3 4) : Frobenius √30 ≈ 5,4772, norme 1 = 6, norme infinie = 7, norme 2 ≈ 5,1167.

Questions fréquentes

Quelle norme choisir ?

Frobenius est simple à calculer ; la norme 2 mesure l’amplification maximale d’un vecteur.

Norme 2 ou Frobenius ?

On a toujours ‖A‖₂ ≤ ‖A‖F ≤ √rang × ‖A‖₂.

Les normes 1 et ∞ sont-elles subordonnées ?

Oui, aux normes vectorielles 1 et ∞.

Calculatrices associées

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Méthodologie

‖A‖F = √Σ aᵢⱼ² ; ‖A‖₁ = maxⱼ Σᵢ |aᵢⱼ| ; ‖A‖∞ = maxᵢ Σⱼ |aᵢⱼ| ; ‖A‖₂ = σmax.

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