Noyau d’une matrice (espace nul)

Trouvez une base du noyau d’une matrice, c’est-à-dire de l’ensemble des solutions de A x = 0, avec la forme échelonnée réduite et les variables libres.

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Dans cette page
  1. Noyau d’une matrice (espace nul)
  2. Comment ça marche ?
  3. Exemple de calcul
  4. Questions fréquentes
  5. Calculatrices associées
  6. Méthodologie

Comment ça marche ?

La forme échelonnée réduite sépare les variables pivots des variables libres. Chaque vecteur de base fixe une variable libre à 1, les autres à 0, et en déduit les variables pivots.

La dimension du noyau vaut le nombre de colonnes moins le rang (théorème du rang). Pour l’image, voyez l’espace colonne.

Exemple de calcul

A = (1 2 3 4 ; 2 4 6 8 ; 1 0 1 0) est de rang 2 : son noyau, de dimension 2, a pour base (−1 ; −1 ; 1 ; 0) et (0 ; −2 ; 0 ; 1).

Questions fréquentes

Noyau réduit à {0} ?

Cela signifie que les colonnes sont indépendantes ; pour une matrice carrée, qu’elle est inversible.

La base est-elle unique ?

Non : toute autre famille qui engendre le même espace convient.

Calcul exact ?

Oui, en fractions exactes.

Calculatrices associées

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Méthodologie

Base du noyau : pour chaque variable libre xf, x = eƒ − Σ R(pivot, f) e(pivot) ; dim ker A = n − rang(A).

Résultats indicatifs, fournis sans garantie. Ils ne remplacent pas l’avis d’un professionnel.