Valeurs propres et vecteurs propres

Calculez les valeurs propres, réelles ou complexes, et les vecteurs propres d’une matrice carrée jusqu’à 6 × 6.

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Dans cette page
  1. Valeurs propres et vecteurs propres
  2. Comment ça marche ?
  3. Exemple de calcul
  4. Questions fréquentes
  5. Calculatrices associées
  6. Méthodologie

Comment ça marche ?

Une valeur propre λ et un vecteur propre v non nul vérifient A v = λ v. Les couples sont calculés numériquement puis vérifiés un par un : le résidu ‖A v − λ v‖ est affiché. Les résultats sont numériques (double précision) et vérifiés avant affichage ; la précision obtenue est indiquée.

Pour des valeurs exactes, partez du polynôme caractéristique ; pour diagonaliser, voyez la diagonalisation.

Exemple de calcul

A = (2 1 ; 1 2) : valeurs propres 3 et 1, vecteurs propres (0,707 ; 0,707) et (0,707 ; −0,707). La matrice de rotation (0 −1 ; 1 0) a des valeurs propres complexes ± i.

Questions fréquentes

Pourquoi des nombres complexes ?

Une matrice réelle peut avoir des valeurs propres complexes conjuguées, par exemple une rotation.

Le vecteur propre est-il unique ?

Non : tout multiple non nul convient ; il est affiché de norme 1.

Quelle précision ?

Environ 10 chiffres significatifs ; les valeurs propres multiples sont plus sensibles.

Calculatrices associées

Voir toutes les calculatrices Mathématiques.

Méthodologie

A v = λ v, calcul par réduction de Hessenberg et algorithme QR (bibliothèque ml-matrix), résidu vérifié.

Résultats indicatifs, fournis sans garantie. Ils ne remplacent pas l’avis d’un professionnel.